2024-03-29T06:55:33Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000463182023-04-27T10:00:04Z01164:04061:04067:04071
認知症患者の日常生活動作を支援するコンテキストアウェア案内システムの設計Design and Implementation of a Context-aware Guidance System to Support Dementia Patients' Activities of Daily Livingjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00046318/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=46318&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan東京大学大学院東京大学大学院東京大学大学院東京大学大学院金, 勝進司, 化川西, 直森川, 博之認知症患者は 「髭を剃る」,「お茶を入れる」などの日常生活動作を遂行する際に,次の手順でどの行動をするべきか忘れやすいため,専門介護者による介讃を必要とする.だが,高齢化の進展に伴う認知症患者の急増に対し,専門介護者や介謹施設のような介護資源の比較的な不足のため,認知症介護の介護負担が社会的な問題になりつうある.このような状況を背景とし,認知症介護を支援するコンテキストアウェアコンピューティング技術の応用が注目されている.我々は,認知症患者の日常生活動作を支援するシステムOoReDA(Context-awareRemindingSy8temfbrDailyActivities)を提案する.被介護者の日常生活動作を支援するため,CoReDAはまず,無線センサノードを用いて被介護者の日常生活動作における道具使用情報を取得する.取得した情報に基づき,OoReDAはTD(入)Q-Leamingを用いて,被介護者の習慣や嗜好を考慮した,必要最小限の指示を計画・提供する.Older people with dementia often decline in short-term memory and forget what to do next to complete their activities of daily living (ADLs), such as shaving and tea-making. Therefore, they need caregivers to remind they what to do to complete these activities. However, the steady growth of aging population makes the (relatively) shortage of traditional care resources more and more serious. In this paper, we propose a prototype called CoReDA (Context-aware Reminding System for Daily Activities) to help older people with dementia complete different ADLs instead of caregivers. By using the wireless sensor node -PAVENET Module, CoReDA can obtain care recipient's information of tool usage in different ADLs. Based on this information, CoReDA exploits TD(A)Q-Learning technique to provide care recipient their personalized and minimal guidance to complete their ADLs.AA11838947情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)200714(2007-UBI-013)1591662007-02-232009-06-30