2024-03-19T11:24:01Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000462132023-04-27T10:00:04Z01164:04061:04062:04065
非運動性活動を考慮した加速度センサによる消費エネルギー推定手法A Energy Expenditure Estimation Method for Non-Exercise Activity Thermogenesis Using Accelerometerjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00046213/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=46213&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan東京大学大学院情報理工学系研究科東京大学大学院情報理工学系研究科(株)KDDI研究所東京大学大学院情報理工学系研究科笠七菜実川原, 圭博小林, 亜令浅見, 徹携帯電話はユーザが常に携帯しているため,ユーザのコンテキスト彌報を得るためのデバイスとして都合が良い.本輸文は,昨今携帯電菌にも搭載されることが多くなった 3 軸加速度センサを利用し,ユーザの消費エネルギーをロバストかつ低消費電力で推定するためのソフトウェア手法を示す.本手法は,ユーザコンテキストからエネルギー消費指標である METS 値を得ることで,ウォーキングやランニングといった能動的な運動のほか,日常的な非運動性活動 (NEAT; Non-Exercise Activity Thermogenesis) も考慮した消費エネルギー推定を行うことが可能である.すべての計算処理は携帯電話のアプリケーションプロセッサ相当の能力を持つ組み込み Linux システム上において実装した.評価実験の結果,医療用の消費エネルギー計と比べて遜色の無い結果を得ることが確麗された.Mobile phone is a suitable device for monitoring user's context information because people carry them all the time. This paper presents a software technology for robust and light energy expenditure monitoring using a mobile phone handset equipped with 3-axis accelerometer. Different from existing approaches, we focused on detecting NEAT (Non-Exercise Activity Thermogenesis) as well as active exercise (walking and running) by estimating METS value based on the user's context. All the signal processing tasks have been implemented on the embedded Linux based system and fit well with mobile devices. Evaluation results show that our scheme allows to monitor energy expenditure as accurate as a medical calorie meter. AA11838947情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)200840(2008-UBI-018)67742008-05-082009-06-30