2024-03-30T01:03:34Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000432042024-03-29T05:26:34Z01164:03782:03834:03839
連想ナビゲーションAssociation - based Navigationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00043204/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=43204&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan(株)富士通研究所 ドキュメント処理研究部(株)富士通研究所 ドキュメント処理研究部(株)富士通研究所 ドキュメント処理研究部(株)富士通研究所 ドキュメント処理研究部(株)富士通研究所 ドキュメント処理研究部蓬莱尚幸渡部, 勇齊藤, 孝広三末, 和男松井, くにお現在、インターネット上の情報アクセス手段としては、キーワード検索とブラウジングが主に利用されている。キーワード検索は検索式作成のための検索知識が必要であり、ブラウジングはコンテンツ製作者の枠組みに束縛されるという問題がある。そこで、我々は、キーワード検索、ブラウジングに続く第3の情報アクセス手段である「連想ナビゲーション」を提案する。連想ナビゲーションでは、ユーザは文書に現れる単語の間の関連を表す連想マップを見て、文書全体に散在する特徴や傾向を把握しながら、漠然とした要求を満たす文書へアクセスできる。Keyword search and browsing are the most popular information retrieval methods on the internet. Keyword search requires that users must have high-level knowledge to specify a complicate keyword formula for retrieval. Browsing is very restricted for retrieval because the structure of links completely depends upon the intention of authors. In order to solve these problems, we suggest a new information retrieval method called "Association-based Navigation" in this report. Association-based Navigation supplies Association Map which represents association among words in target documents. A user recognises characteristics and trends of the target documents from Association Map, and accesses to suitable documents for his/her vague requirements.AN10539261情報処理学会研究報告デジタルドキュメント(DD)200028(1999-DD-022)9162000-03-172009-06-30