2024-03-29T05:09:00Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000427262023-04-27T10:02:11Z01164:03696:03765:03771
有限体上の画像符号化に関する検討A Picture Coding by Finite Field Calculationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00042726/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=42726&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1995 by the Information Processing Society of Japan金沢工業大学 工学部 情報工学科金沢工業大学 工学部 情報工学科金沢工業大学 工学部 情報工学科塩野, 智樹荒木, 伸幸永瀬, 宏画像や音声、ディジタルデータを統合的に扱うマルチメディアの時代を迎え、その中核技術の一つ、情報圧縮技術への関心が高まっている。各種データを圧縮符号化する方法には、圧縮、伸長の前後で情報が保存される可逆符号化と、保存されない非可逆符号化の二つがある。本報告では、有限体の概念を導入し、画像符号化において各画素値を有限体上の数とみなし、原画像と符号化画像の関係を有限体多項式で表し、その多項式の係数を送ることで、情報圧縮を実現する可逆符号化の方法を提案する。また、有限体演算を用いた、情報の共有と差別化の実現についても述べる。At first, we propose a picture coding method by finite field calculation for data compression. In this method, the relationship between original data and coded data is represented by a function F(x) over a finite field. Encoder sends some of the coefficients or F(x) to decoder. Decoder reconstracts F(x) from those coefficients and reproduces the original picture data. Next, we propose a method to define common data and own data over a finite field. In this paper, finite field and its extension is considered, and higher compression coding and definition method of common data and own data are realized.AA1155524X情報処理学会研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN)199513(1994-GN-009)37421995-01-262009-06-30