2024-03-29T01:31:02Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000394342023-04-27T10:00:04Z01164:03368:03389:03390
商品属性を用いたリコメンデーションシステムの提案The proposal of the Recommendation System using the goods attributejpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00039434/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=39434&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan静岡大学静岡大学静岡大学石野正彦八巻直一市川照久データマイニング分野において、近年、顧客ニーズに応じた商品を推奨する、「リコメンデーションシステム」の実用化が、進められている。中でも、有力な手法として、協調フィルタリングが挙げられる。本研究では、商品の属性に対する顧客の嗜好をコンジョイント分析で順位付け評価をして、その評価をもとに協調フィルタリングを行う手法を提案する。In the data-mining field, utilization of a "Recommendation system" which recommendsthe goods according to customer needs is advanced in recent years. Especially,collaborative filtering is mentioned as a leading technique. In this research, ranking attachment evaluation is carried out for a customer's taste to the attribute of goods by conjoint analysis, and the technique of performing collaborative filtering based on the evaluation is proposed.AA11253943情報処理学会研究報告情報システムと社会環境(IS)2004116(2004-IS-090)41462004-11-172009-06-30