2024-03-28T21:47:26Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000390592023-04-27T10:00:04Z01164:03206:03324:03326
回転法による連続視域3次元画像の合成Synthesizing Continuous Images using the Image Rotation Methodjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00039059/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=39059&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1988 by the Information Processing Society of JapanNTTヒューマンインタフェース研究所NTTヒューマンインタフェース研究所藤野, 雄一岸野, 文郎連続視域3次元画像を蓄積または伝送しようとする場合、その情報量の圧縮は不可欠である。筆者らは、連続視域3次元画像の情報量圧縮法の新たな手法として回転法を提案した。本報告では、回転法の水平断面モデルに適応型楕円モデルを用いて、斜め前方に配置された2台のカメラにより撮像された人物像から正面像を合成したのでその処理および結果について述べる。回転法は撮像された被写体の水平方向断面に簡単な2次元モデルをあてはめ,重心点を含む鉛直軸で回転させ,回転後の画素を2次元平面に写影する方法である。2次元モデルに円を用いてマネキン人形の正面画像を合成したが、各画素の回転移動量が小さく、正面原画と比較して細部の点で異なっていた。また、人為的な鼻処理も必要であった。そこで、これらの欠点を解決するために2次元モデルに適応型楕円モデルを用いる手法を検討した。適応型楕円モデルをマネキン人形に用いた結果、画素の移動量も適当であり、比較的自然な正面画像を合成することができた。また、本手法を人物像に適用した結果、処理の流れをほとんど変更すること無しに自然な画像を得ることができた。A Three dimensional television system is regarded as one of the ultimate systems. However, it needs a great deal of image information. Therefore, three dimensional information reduction techniques are very important. This paper describes a new information reduction method named an "Image Rotation Method", which is suitable for real-time processing of human facial images. The Imaqe Rotation Method needs a simple cross-sectioanl model. A natural front synthesized image was obtained using a circle cross-sectional model. However, the synthesized image had some differences compared with an original front image. Moreover, a circle model needs an artificial processing. A new cross-sectional model named an adaptive oval model is proposed for Image Rotation Method to improve a synthesized image and to remove the artificial processing. After all, a natural front facial image of an mannequin doll and a human are synthesized from two images.AN10100541情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG)198872(1988-CG-035)181988-09-292009-06-30