2024-03-29T03:57:06Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000387532023-04-27T10:00:04Z01164:03206:03289:03290
学習分類法Classification by Candidates Series Learning -Error Rejection and Solution Preservation-jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00038753/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=38753&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1993 by the Information Processing Society of Japan神奈川大学工学部電気工学科神奈川大学工学部電気工学科神奈川大学工学部電気工学科神奈川大学工学部電気工学科神奈川大学工学部電気工学科神奈川大学工学部電気工学科高橋, 邦夫天沼, 博金子, 真輝鈴木, 光重栗原, 雅明熊谷, 憲二分類は認識の前処理として有効である。この場合,平均個数が少なく,1個率の高い分類率が望ましい。本文では,採用条件を満足する字種を候補として採用し,全候補が条件を満足しない場合のみ全候補をそのままにする誤り排除分類法,正解を含む順位まで採用する正解維持による分類法を提案する。更に分類に用いる類似度としては候補列情報による類似度を用いることによって分類能力が向上することを示す。すなわち,候補列情報を用いる類似度および分類法により,順位を用いる手法に比べ平均個数が減少することができることを明かにした。In recognition of hand-written Chinese character, pre-classification is effective. It has been proposed to the method that determines candidate from the top to the value N of similarity. Now, we present the method that the threshold parameter is determined by learning and decides the candidates. The purpose of the method is increasing kinds of character that has only one candidate and decreasing the average number of candidates by deciding a parameter by learning. We also present candidate series similarities for classification. By this similarities and classification method, we can decrease the average number of candidates.AN10100541情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG)1993110(1993-CG-066)971041993-12-162009-06-30