2024-03-28T19:19:04Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000384382023-04-27T10:00:04Z01164:03206:03252:03253
曲った空間上のモンテカルロ・シミュレーションに基づく陰関数曲面のサンプリングSampling Implicit Surfaces Based on Monte Carlo Simulation on Curved Spacesjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00038438/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=38438&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan福井大学工学部福井大学工学部福井大学工学部ビジュアルソフト福井大学工学部田中, 覚森崎, 暁夫中田, 聡福田, 康中村, 智晴陰関数曲面,すなわち方程式の形で定義された曲面をサンプリングするための,確率過程を用いた新しい手法を提案する.本手法では,確率微分方程式を用いて曲った空間上の確率過程を定義し,これに基づいてモンテカルロ・シミュレーションを実行する.本手法は陰関数曲面上に高速かつ一様にサンプル点を生成することができる.この論文では,我々が導入する確率過程の定義と性質の記述から始めて,生成されるサンプル点の一様性の分析,複雑な曲面のサンプリング例などを述べる.We propose a new stochastic method to sample implicit surfaces, i.e. surfaces defined with mathematical equations. In our method, we define a stochastic process on a curved surface based on a stochastic differential equation, and apply the stochastic process to Monte Carlo simulation, which generates sample points on the target implicit surface quickly and uniformly. In this paper, we describe definition and properties of the stochastic process, investigate uniformity of generated sample points, and apply our sampling method to complicated implicit surfaces.AN10100541情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG)1999105(1999-CG-097)37421999-12-102009-06-30