2024-03-29T08:42:40Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000334072023-04-27T10:00:04Z01164:02735:02772:02773
3層パーセプトロンとRBFネットによるユーロ紙幣識別システムAn Euro banknote recognition system using a three - layered perceptron and RBF networksjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00033407/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=33407&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科東洋通信機(株)ソフトウェアサービス事業部慶應義塾大学環境情報学部青葉, 雅人菊地, 哲央武藤佳恭本論文では,金種判別部分に3層パーセプトロンを,真偽判定部分に複数のRBFネットを用いたユーロ紙幣識別システムを提案する.この2段構成のシステムは,RBFネット単体でシステムを構築する場合と比較していくつかの長所がある.また,赤外画像と可視画像を入力データとして用いる.提案システムの評価実験として,真券受付性能と偽データの排除性能を評価した.We propose a Euro banknote recognition system using two types of neural networks; a three-layered perceptron for classification and Radial Basis Function (RBF) networks for validation. The proposed system has some advantages over the system using only one RBF network. We also propose to use infra red (IR) and visible images as input data to the system. We have tested our system in terms of acceptance rates for valid bills and rejection rates for invalid data.AN10505667情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)2002114(2002-MPS-042)69722002-11-282009-06-30