2024-03-29T08:57:17Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000332502023-04-27T10:00:04Z01164:02735:02754:02759
HIVの多様性を考慮したセル・オートマトンによるHIV感染モデルA Cellular Automata model for HIV infection with diversity of HIVjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00033250/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=33250&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan東北大学電気通信研究所東北大学電気通信研究所東北大学情報シナジーセンター東北大学情報シナジーセンター上田, 浩岩谷, 幸雄阿部, 亨木下, 哲男CA(セル・オートマトン)法を用いてHIVと免疫系のダイナミクスをモデル化し、HIVの多様性が免疫系との相互作用に与える影響について考察した。本CAモデルは細胞に対応するセルが2次元格子状に配置され構成される。各セルは4つの状態(HIV・未感染・死滅・感染)に加え、HIV、免疫系それぞれの多様性に対応する「タイプ」を持っており、それぞれの8近傍セルの状態に依存するルールに従い状態遷移する。シミュレーションの結果、多様性が大きいほどT細胞数が減少し、シミュレーション終了までのステップ数も増加する傾向が見られた。また、それぞれの試行において、初期感染・潜伏・発症に対応する振舞いが再現される場合があることもわかった。We modeled interaction between the immune system and HIV with CA(cellular automata),and investigate an effect of diversity of HIV strains. Our CA model has not only four states but type of HIV and T-Cells. We performed computer simulation,variating maximum value of the diversity of HIV. As a result,T-Cell decrease and simulation steps increase were found in the situation with great diversity of HIV. We also observed infection state,incubation period state,AIDS state in CA pattern.AN10505667情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)200520(2004-MPS-053)41442005-03-102009-06-30