2024-03-29T09:58:10Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000277532023-04-27T10:00:04Z01164:02036:02094:02097
遺伝的アルゴリズムを用いたウェーハ集積回路の再構成手法A Reconfiguration of Wafer Scale Integration Using Genetic Algorithmjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00027753/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=27753&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan埼玉大学工学部埼玉大学工学部府川, 典文金杉, 昭徳ウェーハ上に作製したチップを切り離さずに,そのまま配線して所望の集積回路として使用するウェーハ集積回路においては,作製過程における欠陥チップの発生は避けられず,そのため再構成をする必要がある。そこで大域的探索に優れた遺伝的アルゴリズムを用いた再構成手法を提案する。従来手法の一つであるスパイラル状結線アルゴリズムと比較した結果,遺伝的アルゴリズムを用いた方が平均17%良い結果が得られ,有効な手段であることが示された。Wafer Scale Integration (WSI) is fabricated by connecting good chips on a wafer in order to perform the required system. A reconfiguration process is necessary for WSI because we can not avoid bad chips. Therefor we propose a novel reconfiguration method using genetic algorithm. A genetic algorithm is a method to search optimum solution by avoiding to fall down into local minima. The computer experiments show that the presented method is improved by 17% in comparison with the spiral algorithm of conventional method.AA11451459情報処理学会研究報告システムLSI設計技術(SLDM)199843(1998-SLDM-088)9141998-05-222009-06-30