2024-03-29T01:01:14Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000200272023-04-27T10:00:04Z01164:01165:01213:01214
データマイニングのキーワード検索に対する応用Information Retrieval by Keywords : A Data Mining Approachjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00020027/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=20027&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japanつくば国際大学産業情報学科筑波大学工学研究科筑波大学電子情報工学系陳, 漢雄劉, 野大保, 信夫情報検索システムにおいて、文献のキーワード集合はその作者の研究内容と興味を表す。ユーザはこのキーワード空間について十分な知識を持てないため、最初から適当なキーワード問合せを与えることが困難である。本研究では関連ルール(Association Rule)の手法を用い、キーワード間に存在する関係を発見してユーザの問合せ修正を支援することを提案する。その実現として、対話的な支援システムを構築した。さらに、サポートと信頼性の高いものをルールとして採用する従来の方法では十分な絞り込みが困難であるなどの問題を解決する。一方、生成されるルールの数を押え、さらにルールの構造を明確に表現する目的で、Stem Ruleの概念を導入する。Data Mining is mainly used for discovering association rule in large databases, but few concentrate on screening the retrieval result. In this paper we present a query support method for document retrieval system by mining Association Rule between keywords from large document databases. A model is proposed to normalize the structure of mined Association Rules. We introduce a concept called "stem rule" from which all other association rules can be delivered. By this, the size of the rule base is considerably reduced. We build an interactive interface to aid user to refine their query. Empirical results confirm the screening effectiveness of our system.AN10112482情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)199764(1997-DBS-113)2272321997-07-142009-06-30