2024-03-30T00:12:04Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000187162024-03-29T05:26:34Z01164:01165:01166:01168
分散RDFデータベースに関する研究A Research on Distributed RDF Databasesjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00018716/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=18716&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan産業技術総合研究所情報技術研究部門産業技術総合研究所情報技術研究部門産業技術総合研究所情報技術研究部門的野, 晃整谷村, 勇輔小島, 功RDF はメタデータ記述の標準フレームワークとして、期待されている。RDF は、簡潔なモデルでありながら高度な情報を表現できるという特徴から、近年広い分野での利用が始まっており、同時にデータ量も大規模化している。そのため、効率的な分散 RDF データベースの実現が不可欠となっている。分散 RDF データベースは、ボトムアップ式とトップダウン式の2種類に分類できる。我々は、これまでボトムアップ式分散環境における転送量の減少を図るために、ブルームフィルタを用いた索引手法を提案した。現在はトップダウン式の並列環境において効率的な問合せ処理の実現を目指して RDF データ格納方法に関する研究を進めている。RDF is anticipated as a framework for representing metadata. Today, RDF is widely used in many fields and their total size is rapidly increasing because RDF can represent complex structure even thought the model is simple. Thus, it is essential to achieving an efficient distributed RDF database. Distributed RDF database architecture is categorized into two types; bottom-up and top-down. We proposed an indexing scheme for increasing of data transfer size in a bottom-up distributed environment using Bloom Filters, and are now investigating a storage method for efficient query processing in a top-down distributed environment.AN10112482情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)200856(2008-DBS-145)1392008-06-122009-06-30