2024-03-28T22:39:27Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000187082023-04-27T10:00:04Z01164:01165:01166:01168
コンテンツホール検索のための掲示板対話の解析BBS Dialog Analysis for Content Hole Searchjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00018708/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=18708&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan東京大学知の構造化センター東京大学大学院教育学研究科独立行政法人情報通信研究機構甲南大学知能情報学部荒牧, 英治阿辺川, 武村上, 陽平灘本, 明代これまで我々は,Web2.0 を代表する技術のひとつである SNS やブログのようなコミュニティ型コンテンツの見落とされた話題を検索するコンテンツホール検索の手法の提案をしてきた.そして,まず第一段階として,Web空間における視点抽出を行った.本論文では,改めて,コミュニティ型コンテンツのコンテンツホールを定義すると共に,コミュニティ型コンテンツの視点抽出のための対話解析について提案する.具体的には,コミュニティ型コンテンツの二つのコメントの関係に注目し,コメント間の内容が関連している内容的関連性と,コメント間が応答関係になっている機能的関連性とを提案する.これにより,コミュニティ型コンテンツから複数の話題を抽出し,その話題毎の視点構造を抽出することが可能となる.We have proposed the method of extracting for content hole of the community-type content. The community type content such as SNS and Blog are representative technique of Web2.0. In this paper, we formalize the content hole, and propose the dialogue analysis of the community type content for extracting of the viewpoint of the community type content. We focus on the two types of the relation between two comments in the community type content. One is “Relevance consistency” which is relation of the content between two comments, the other is “Discourse consistency” which relates question-answer between them. By using the proposed method, we can extract multiple subjects and also extract viewpoint of each subject.AN10112482情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)200856(2008-DBS-145)1232008-06-122009-06-30