2024-03-29T10:53:22Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000178962020-10-27T05:03:23Z00934:01085:01086:01087
照明変化にともなう輝度変化の類似度に基づく物体形状復元Shape Recovery Based on Similarity in Radiance Changes under Varying Illuminationjpn研究論文http://id.nii.ac.jp/1001/00017896/Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=17896&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan東京大学生産技術研究所国立情報学研究所東京大学生産技術研究所/現在,東芝ソリューション株式会社東京大学生産技術研究所岡部, 孝弘佐藤いまり于瓊佐藤洋一従来の照度差ステレオの研究では,特定の反射特性を仮定したモデルベースのアプローチが主流であったが,現実の反射特性を単純なモデルで記述することは必ずしも容易ではない.本研究では,モデルベースとは対極のアプローチとして,照明変化にともなう物体表面の輝度変化,つまり,輝度履歴のみから物体形状を復元する.具体的には,輝度履歴の類似度と法線ベクトルの類似度の間に密接な関係があることに着目して,多次元尺度構成法の枠組みで法線ベクトルを推定する.また,提案手法がうまく働く理由を理論的に明らかにするとともに,合成画像と実画像を用いた実験により提案手法の有効性を確認する.In contrast to conventional photometric stereo assuming specific reflection models, this paper presents a novel method for shape recovery based only on a set of images of an object taken under varying illumination. The key idea of our proposed method is that the similarity between radiance profiles, i.e. the way observed pixel intensity changes under varying illumination, is closely related to the similarity between corresponding surface normals. Specifically, we propose a method based on MultiDimensional Scaling (MDS), and theoretically show why the proposed method works well. The experiments conducted by using both synthetic and real images demonstrate the effectiveness of our proposed method.AA11560603情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)131112008-11-201882-78102009-06-30