2024-03-29T03:24:50Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000176412020-10-27T05:03:12Z00934:01022:01054:01057
マルチチャンネル型ニュース配信システムのための時系列クラスタリングA Time - series Clustering Mechanism for Multi - channel Type Information Dissemination Systemsjpn研究論文http://id.nii.ac.jp/1001/00017641/Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=17641&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻株式会社大林組エンジニアリング本部情報エンジニアリング部神戸大学大学院自然科学研究科情報知能工学専攻神戸大学大学院自然科学研究科情報知能工学専攻角谷, 和俊松本, 好市高橋, 美乃梨上原, 邦昭近年,インターネットを用いたプッシュ型ニュース配信システムが注目を浴びている.プッシュ型ニュース配信システムでは,配信される記事は追加・更新される時系列データである.ニュース記事の情報価値は時間に依存しているので,ユーザにとって価値の高い情報を選択するには,従来のプル型配信では毎回情報を取得する必要がある.本論文では,オンラインニュース配信における時系列文書のための時系列クラスタリングとマルチチャンネル型放送配信システムについて述べる.まず,オンラインニュースの時間情報と内容情報から,同一のトピックを持ったニュース記事を配信順に並べたリストである続報リストにクラスタリングする方式を提案する.また,記事中から過去や未来の時間を抽出し,それをもとにより精度の高いクラスタリングを行う方式について述べる.さらに,実際のオンラインデータを用いた実験結果と考察について述べる.In this paper, we propose a clustering technique for time-series on-line news articles on the Internet. The articles are time dependent data deseminated from news servers via multi-channels based on their topics. We describe a detecting technique for articles whose topics have any relations, called follow-up articles. We also describe a technique of clustering articles based on time information extracted from news text. Furthermore we describe a prototype system based on the proposed technique. The system can reconstruct all of the articles to follow-up article clusters and distributes the articles to users. Finally, we describe the result of an experimental evaluation of the system.AA11464847情報処理学会論文誌データベース(TOD)43SIG05(TOD14)87972002-06-151882-77992009-06-30