2024-03-29T07:27:45Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000117602022-10-21T05:24:51Z00581:00664:00676
画像の可変ブロック符号化における双1次曲面パッチの最小2乗推定Estimation of Bilinear Patch by the Least Squares Method for Image Coding Based on Non-uniform Blocksjpn論文http://id.nii.ac.jp/1001/00011760/Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=11760&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan画像信号処理新潟大学総合情報処理センター新潟大学工学部情報工学科長谷川, 誠山崎一生濃淡画像を逐次十字型に4等分割し,ブロック内の輝度値を双1次曲面パッチによって近似して符号化する.ブロック歪みが発生しないようにパッチを連続に保ちながら最小2乗推定し,近似誤差を最小化する方法を提案する.この方法で符号化すると,ブロックの頂点輝度値でパッチを固定する従来の復号化が適用できる.また,近似画像の構成要素である基底画像は互いにCauchyの関係を満たし,ブロックの頂点輝度値を制御して画像全体の輝度値を変換することが可能である.最小2乗推定によって各種標準画像の画質をいずれも約1.0dB向上させる.量子化が及ぼす最小2乗推定への影響は小さいことを示す.A gray-scale image is subdivided into non-uniform blocks and a bilinear patch approximates block luminance values. In order to minimize approximation errors without block distortions, it is proposed that these patches which continue to connect together are estimated by the least squares method. In the decoder, the conventional method of fitting patches through luminance values on vertices is useful. As basis-images which are components of an image have Cauchy's relation, luminance values can be converted with control of vertex values. Simulation results show that the least squares method provides better quality (PSNR: +1.0dB) for the test images. The proposed method has little influence on quantization.AN00116647情報処理学会論文誌43163732002-01-151882-77642009-06-29