2024-03-29T09:44:53Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000104502022-10-21T05:24:51Z00581:00625:00626
携帯電話の測位機能を用いた有意位置の学習Using a Positioning System of Cellular Phone to Learn Significant Locationsjpn特集:ユビキタスITS とモバイルアプリケーションhttp://id.nii.ac.jp/1001/00010450/Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=10450&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan位置検出技術慶應義塾大学デジタルメディア・コンテンツ統合研究機構慶應義塾大学環境情報学部慶應義塾大学環境情報学部遠山緑生服部, 隆志萩野, 達也位置情報はコンテクストアウェアアプリケーションの構築にあたって重要である.本論文では,ユーザの日常活動を記述するのに適した,位置コンテクストを記述するための概念である有意位置の生成手法について述べる.測位機能を持つ携帯電話より取得する測位履歴を対象とし,多段階の半径を用いたクラスタリングにより有意位置を学習する手法を提案する.対象とする測位履歴は,比較的低頻度であり,精度のばらつきが大きいという特徴を持つ.多段階の半径を用いることで,対象機器の特性に適応しながら,利用者の空間的行動のパターンをより適切に記述することが可能となる.この手法の特性と,適切なパラメータの選択について議論する.Location information is important to construct context-aware applications. A significant location is a specialized form of location context for expressing a user’s daily activity. We propose a method to learn significant locations from positions measured by cellular phones. Cellular phones we used are equipped with a positioning system, where data can be taken in low frequency with wide-varying estimated errors. In order to learn significant locations, our system uses a clustreing method which exploits multiple radii for coping with these characteristics and for adapting to a variety of users’ spatial behavioral patterns. We also discuss characteristics and appropriate parameters for our method.AN00116647情報処理学会論文誌4612291529242005-12-151882-77642009-06-29